De la telemetría operativa a insights conversacionales: el dashboard de flota con IA de Colven

Sobre el cliente

Colven es una empresa argentina con más de 50 años de trayectoria en tecnología para flotas, con filiales en Argentina, Brasil, México, España, Estados Unidos e Italia. Es fabricante de dispositivos de monitoreo (VIGIA, VIESA, VITRAN, entre otros) y creadora de GESTYA, su plataforma propia de rastreo satelital y gestión de datos de flota, líder en telemetría para las industrias de logística, agro, minería y maquinaria pesada en Argentina, y en expansión en Brasil con una importante presencia en el sector agro.

El Desafío

Colven ya contaba con GESTYA, su plataforma propia de rastreo satelital, capaz de registrar eventos clave de la flota (posición, velocidad, encendidos, alertas, entre otros). Sin embargo, profundizar en esa información dependía de procesos manuales, reportes que demandaban tiempo y conocimiento técnico. Colven buscaba innovar, evolucionando GESTYA hacia una plataforma más analítica, ágil y escalable, capaz de transformar los datos de la flota en información de mayor valor para la toma de decisiones, ampliando capacidades, optimizando la operación y habilitando nuevas oportunidades de crecimiento.

Por otro lado, cualquier solución debía probar que podía sostener el volumen real del negocio y la capacidad de incrementarlo sin grandes desarrollos. Es decir, el proyecto no buscaba una simple prueba de concepto, sino validar que la analítica podía escalar a la operación real de Colven por medio de un MVP antes de invertir en una fase de producción masiva.

La Solución

Teracloud diseñó e implementó, junto a Colven, un pipeline de datos, un Data Lakehouse y un dashboard analítico en Amazon QuickSuite que transforma la telemetría cruda de GESTYA en información operativa consultable. La solución ingiere diariamente más de 20 millones de filas de datos de vehículos activos, los normaliza y consolida en un Data Lakehouse sobre Amazon S3, y los expone a través de un dashboard con tres vistas (Flota, Conductor, Info Adicional) e integrando al tablero un agente potenciado por IA generativa que responde preguntas sobre los datos del tablero de control, permitiendo que cada cliente interactúe libremente con los datos de su operación en un modo coloquial, acelerando y facilitando el análisis de los datos, la creación de informes y la toma de decisiones. Todo con seguridad a nivel de fila por empresa, permitiendo así que Colven pueda ofrecer analítica diferenciada a cada uno de sus clientes.

Objetivos del Proyecto

El objetivo principal del proyecto fue transformar la telemetría de flota de GESTYA en una capa analítica robusta y escalable dentro de AWS, que permitiera a Colven ofrecer a sus clientes una visibilidad operativa centralizada y accesible sin depender de conocimiento técnico.

Los objetivos específicos incluyeron:

Consolidar y modelar en un Data Lakehouse confiable en AWS la telemetría de flota, sosteniendo una ingesta diaria de más de 20 millones de filas de datos.
Habilitar visibilidad operativa centralizada de KPIs clave de flota (kilómetros recorridos, excesos de velocidad, uso nocturno, tiempo en ralentí, entre otros) sobre el universo de vehículos activos, en un dashboard único.
Integrar al dashboard un agente de IA generativa que permita consultar y analizar los KPIs en lenguaje natural, sin necesidad de SQL ni de un analista dedicado, acelerando el análisis y la toma de decisiones a esa escala de datos.
Sentar una arquitectura multi-tenant (seguridad a nivel de fila por empresa) capaz de sostener este volumen y escalar el producto a más clientes finales de Colven sin grandes desarrollos adicionales.

Diagrama

Tecnologías Clave Implementadas

Solución Técnica y Justificación

Las tecnologías se eligieron para sostener un pipeline serverless, transaccional y auto-recuperable a la escala real de la operación de Colven:

Apache Iceberg sobre S3: elegido sobre Parquet plano porque soporta operaciones MERGE/UPDATE nativas, evolución de esquema y concurrencia con snapshots, permitiendo consolidar la telemetría diaria sin reprocesar toda la tabla.
Lambda MERGE con auto-split y auto-retry: divide automáticamente las ventanas de ingesta grandes y reintenta ante errores transitorios de commit, asegurando que el pipeline nunca pierda un día de datos por una falla puntual.
Sistema de recuperación automática de datos parciales: detecta vehículos cuya información quedó incompleta por timing de la API y la reprocesa en la corrida siguiente, sin intervención manual.
Filtro de vehículos activos: optimiza el tiempo de corrida (de ~5 horas a ~4 horas) descartando vehículos sin actividad reciente, manteniendo margen dentro de la ventana horaria nocturna acordada con Colven/GESTYA.
Amazon QuickSuite con seguridad a nivel de fila (RLS) multi-tenant: separa el acceso a los datos por empresa cliente de Colven, permitiendo ofrecer el dashboard y el agente de IA generativa como un producto diferenciado a cada cliente, sin desarrollo adicional.

Impacto de Negocio e Indicadores Clave (KPIs)

Al ser un producto nuevo, Colven aún no cuenta con métricas de adopción o uso medidas en el tiempo; el valor demostrado hasta el momento es técnico y estratégico: la solución probó que puede sostener el volumen real de la operación de Colven y sienta las bases para que la compañía ofrezca esta capacidad como un servicio diferenciado, tanto a sus clientes actuales como a otras filiales de la región, posicionando a Colven con una oferta más completa y moderna frente al mercado.

Cobertura de datos de 100% sobre el universo de vehículos activos de la flota.
Ingesta diaria robusta de más de 20 millones de filas de telemetría, validando que la arquitectura escala a la operación real de Colven, no solo a un piloto acotado.
Pipeline optimizado (~5 horas → ~4 horas de procesamiento nocturno), con margen operativo dentro de la ventana horaria acordada con GESTYA.*
Arquitectura multi-tenant lista para escalar: Colven puede ofrecer analítica e IA generativa diferenciada por cliente sin desarrollo adicional, abriendo la puerta a un nuevo servicio comercializable para sus clientes y filiales regionales.

*Nota: la ventana de procesamiento nocturno responde a un acuerdo operativo, no a una restricción técnica de la arquitectura, que está diseñada para evolucionar hacia ingesta near real-time si el negocio lo requiere.

Conclusión

Colven transformó su plataforma GESTYA de una fuente de datos operativa a un activo estratégico: hoy puede ofrecer a sus clientes y filiales de la región una experiencia analítica moderna, con IA generativa integrada, que sus competidores no tienen. Esto no es solo una mejora de producto, es una nueva línea de valor que Colven puede capitalizar comercialmente, diferenciándose en un mercado donde la gestión de flotas todavía se apoya en reportes manuales y planillas. Con la base técnica ya validada a la escala real de su operación, el camino hacia la próxima fase, más clientes, más funcionalidades, mayor automatización, está allanado.

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