Durante años, a los equipos DevOps se les contó la misma historia: automatizá todo lo que puedas, diseñá pensando en el fallo y apuntá a la excelencia operativa.El mensaje es correcto. La realidad, no siempre tan simple. Los sistemas modernos ya no son stacks fáciles de entender desde un solo dashboard. Son entornos vivos: múltiples cuentas de AWS, servicios distribuidos, despliegues continuos, integraciones de terceros y equipos liberando cambios todos los días. Cuando algo

Basado en la implementación real del proyecto + referencias oficialesAzure DevOps NO soporta OIDC nativo hacia AWS , aunque a nivel teórico se puede emitir un token, NO es utilizable para escritura , NO funciona con SigV4 , NO es un método soportado oficialmente por AWS . Por eso: Tuvimos que instalar el AWS Toolkit Tuvimos que crear un AWS Service Connection Recién ahí Azure Pipelines pudo escribir en AWS (ECR/Mira, S3, Terraform, etc.) Esto es exactamente lo que hicimos en

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