Migración de GCP a AWS | Caso de Éxito Silencio
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Migración de GCP a AWS

Silencio es una empresa tecnológica que opera en el ámbito de los datos ambientales y las smart cities, especializada en la recopilación, el procesamiento y la monetización de grandes volúmenes de datos de medición de ruido. A través de aplicaciones móviles, procesamiento geoespacial y analítica de datos, la plataforma de Silencio permite a organizaciones y municipios comprender los patrones de ruido urbano y su impacto en distintos entornos.

Contexto del Cliente y Desafío del Negocio

Al inicio del proyecto, la aplicación principal de Silencio —crítica para las operaciones diarias y la generación de ingresos— se ejecutaba sobre Google Cloud Platform (GCP). La plataforma procesaba grandes volúmenes de datos basados en geolocalización y abastecía múltiples canales de consumo, incluyendo aplicaciones móviles y una interfaz web, constituyendo el núcleo del modelo de negocio de la compañía.

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A medida que Silencio comenzó a definir una estrategia de crecimiento global, surgieron limitaciones relevantes en el entorno existente. En particular, la cobertura regional disponible y la complejidad operativa necesaria para desplegar y operar la plataforma de manera consistente en múltiples regiones dificultaban la expansión internacional. La compañía necesitaba una infraestructura en la nube que permitiera desplegar cargas de trabajo de forma ágil y consistente en distintas regiones del mundo, manteniendo estándares uniformes de operación, seguridad y disponibilidad.

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Desde una perspectiva operativa, el entorno en GCP dependía en gran medida de recursos aprovisionados manualmente, con un bajo nivel de estandarización de la infraestructura. Las capacidades de monitoreo, observabilidad y gobierno operativo eran limitadas y fragmentadas, lo que incrementaba el riesgo operativo a medida que crecían el tráfico de la plataforma y los volúmenes de datos.

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Adicionalmente, desde el punto de vista del negocio y las finanzas, Silencio identificó la necesidad de optimizar los costos de infraestructura para poder reasignar presupuesto a iniciativas de innovación. El gasto mensual aproximado en infraestructura sobre GCP era de USD 11.000, lo que limitaba la capacidad de la empresa para invertir en procesos avanzados de analítica de datos, limpieza de información y experimentación con nuevas funcionalidades.

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En este contexto, Silencio buscó una plataforma en la nube que no solo ofreciera una cobertura global más amplia, sino que también permitiera la adopción de servicios gestionados y especializados para analítica, procesamiento de datos y observabilidad, reduciendo la carga operativa del equipo interno y acelerando la innovación. Como parte del análisis previo a la migración, se determinó que una estrategia de replatform sobre AWS permitiría optimizar los costos operativos de infraestructura, con un objetivo estimado de reducción a menos de USD 10.000 mensuales, y habilitar la reasignación del presupuesto restante a la prueba de nuevas funcionalidades e iniciativas de analítica de datos.

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Estos desafíos técnicos, operativos y de negocio llevaron a Silencio a definir una estrategia de migración enfocada en un enfoque de replatform hacia Amazon Web Services (AWS), con el objetivo de modernizar su base operativa en la nube, acompañar una estrategia de expansión global y habilitar nuevas capacidades de analítica e innovación, garantizando al mismo tiempo la continuidad del negocio y minimizando el impacto en los usuarios finales.

Estrategia de Migración y Enfoque de Replatform

En base a los desafíos identificados durante la fase inicial de análisis, se definió una estrategia de migración utilizando un enfoque de replatform, priorizando la modernización de la base operativa de la plataforma sin introducir cambios disruptivos en la lógica central del negocio de la aplicación.

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Como primer paso, se llevó a cabo un proceso de descubrimiento técnico y operativo, enfocado en evaluar la infraestructura, las cargas de trabajo y los procesos operativos del cliente. Para ello, Teracloud aplicó una metodología estandarizada y repetible que combina una herramienta de evaluación automatizada (CloudFit) con workshops de descubrimiento estructurados.

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CloudFit utiliza un lens personalizado construido sobre AWS Well-Architected Tool, desarrollado por Teracloud y alineado con el AWS Well-Architected Framework. Este lens personalizado proporciona un mecanismo consistente para evaluar cargas de trabajo a través de múltiples dimensiones arquitectónicas, permitiendo una evaluación objetiva de las prácticas actuales relacionadas con arquitectura, operaciones, seguridad y rendimiento.

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Este proceso de descubrimiento permitió establecer una línea base clara del estado actual de la carga de trabajo, identificar riesgos operativos y destacar oportunidades de mejora relevantes para la estrategia de migración. Los hallazgos se complementaron con la información recopilada durante la fase de alcance del proyecto y se documentaron formalmente en el Statement of Work (SoW).

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En función de los resultados de esta evaluación, se descartó un enfoque de rehost, ya que no abordaba adecuadamente los desafíos identificados en términos de estandarización, observabilidad y escalabilidad. También se descartó un refactor completo debido al impacto potencial en los plazos del proyecto y al riesgo que introduciría para la continuidad del negocio. Por este motivo, el enfoque de replatform fue seleccionado como la estrategia más adecuada, permitiendo mejoras arquitectónicas y operativas mediante la adopción de servicios gestionados de AWS, preservando al mismo tiempo la funcionalidad existente de la aplicación.

 

La estrategia de migración fue diseñada para ejecutarse de manera controlada y progresiva, con un fuerte foco en:

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  • Reducir el riesgo operativo durante toda la transición.

  • Garantizar la continuidad del servicio para los usuarios finales.

  • Establecer desde el inicio una base en la nube alineada con las mejores prácticas de AWS.

 

Como parte de esta estrategia, se definió una arquitectura objetivo en AWS basada en los siguientes principios:

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  • Adopción de un modelo multi-cuenta para separar entornos y mejorar el gobierno y la seguridad.

  • Uso de servicios gestionados de AWS para reducir la carga operativa del equipo interno.

  • Estandarización de despliegues y configuraciones para soportar operaciones consistentes en múltiples regiones.

  • Preparación de la plataforma para soportar futuras iniciativas de analítica de datos y capacidades avanzadas de procesamiento.

 

Adicionalmente, la estrategia de replatform consideró la huella global de regiones de AWS como un habilitador clave para los planes de expansión internacional de Silencio, permitiendo diseñar una arquitectura que pueda replicarse de forma consistente entre regiones de manera predecible y escalable.

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Este enfoque permitió a Silencio avanzar hacia una plataforma más resiliente y escalable, alineada con su estrategia de crecimiento global, estableciendo al mismo tiempo las bases técnicas y operativas necesarias para la optimización continua y la adopción de nuevas capacidades sobre AWS.

Resumen de la Ejecución

Alcance del Proyecto y Fases de Migración

 

Este engagement se ejecutó siguiendo un ciclo de vida de migración estructurado y alineado con las mejores prácticas de AWS, cubriendo las fases de Assess, Mobilize, Migrate y Modernize, tal como se definió en el Statement of Work acordado. El proyecto entró en producción en junio de 2025, con la carga de trabajo productiva principal completamente operativa en AWS.

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Teracloud ejecutó un enfoque de replatform estructurado para migrar la carga de trabajo productiva principal de Silencio desde Google Cloud Platform (GCP) hacia Amazon Web Services (AWS). La ejecución se centró en modernizar la base operativa de la plataforma, preservando la lógica existente de la aplicación para minimizar el impacto en el negocio.

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La migración aprovechó un entorno AWS multi-cuenta estandarizado y el uso de Infrastructure as Code (Terraform) para garantizar repetibilidad, consistencia y gobierno operativo. Se adoptaron servicios gestionados de AWS cuando fue apropiado, con el objetivo de reducir la sobrecarga operativa, mejorar la observabilidad y habilitar despliegues escalables en múltiples regiones.

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La solución fue diseñada e implementada siguiendo las mejores prácticas de AWS, con el objetivo principal de alcanzar resultados de negocio medibles, reflejados en los KPIs detallados a continuación.

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Diagrama Organizacional

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Diagrama de Arquitectura

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Tecnologías Clave Implementadas

Amazon Route 53 | Amazon CloudFront | Amazon S3 | VPC | ALB | Amazon EC2 | Amazon Aurora PostgreSQL | Amazon ElastiCache |
Amazon EKS | Amazon ECR | Amazon CloudWatch | AWS Organizations | Amazon Systems Manager | AWS Security Hub | Amazon GuardDuty | Amazon Inspector | AWS Config | AWS CloudTrail

Indicadores Clave de Desempeño (KPIs)

Como parte de la iniciativa de migración y replatform hacia AWS, Teracloud y Silencio definieron un conjunto de KPIs para medir de manera objetiva el impacto operativo y de negocio de la solución. Estos indicadores fueron seleccionados para alinearse directamente con los objetivos estratégicos de Silencio: optimización de costos, escalabilidad global y aceleración de la innovación.

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Los KPIs se midieron comparando métricas base del entorno previo en Google Cloud Platform (GCP) con el entorno post-migración en AWS, utilizando metodologías de medición consistentes para asegurar precisión y auditabilidad.

KPI 1 – Optimización del Costo Mensual de Infraestructura

Objetivo

Reducir los costos operativos mensuales de infraestructura para poder reasignar presupuesto a iniciativas de innovación, analítica de datos y experimentación con nuevas funcionalidades.

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Mejora Lograda

​Reducción aproximada del 21% en los costos mensuales de infraestructura. La optimización de costos superó las expectativas iniciales.

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Metodología de Medición

Los costos mensuales de infraestructura se midieron utilizando:

  • Reportes de facturación de Google Cloud Platform (pre-migración) proporcionados por el cliente durante la fase de discovery.

  • AWS Cost Explorer y reportes de facturación consolidada (post-migración).

Los costos se normalizaron para incluir únicamente los recursos que soportan la carga de trabajo productiva principal, asegurando una comparación equivalente.

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Impacto en el Negocio

La reducción del gasto en infraestructura permitió a Silencio:

  • Reasignar presupuesto a iniciativas avanzadas de analítica y procesamiento de datos.

  • Financiar la experimentación con nuevas funcionalidades y servicios basados en datos.

  • Mejorar la previsibilidad financiera sin incrementar el gasto total en la nube.

KPI 2 – Capacidad de Despliegue Global y Reducción del Time-to-Deploy

Objetivo

Habilitar despliegues rápidos y repetibles de la plataforma en nuevas regiones geográficas para soportar la estrategia de expansión global de Silencio.

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Línea base (Pre-migración – GCP)

  • Despliegues regionales manuales.

  • El aprovisionamiento y la configuración requerían varias semanas por región.

  • Alto esfuerzo operativo y riesgo de inconsistencias en la configuración.

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Objetivo

Habilitar despliegues regionales estandarizados en menos de una semana.

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Resultado real (Post-migración – AWS)

  • El despliegue de la plataforma se completó en menos de un día utilizando Infrastructure as Code.

  • KPI validado mediante una prueba de despliegue controlada en la región AWS US East (N. Virginia).

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Metodología de medición

El tiempo de despliegue se midió desde el inicio de la ejecución de Infrastructure as Code hasta que el entorno quedó completamente aprovisionado y listo para alojar la carga de trabajo.

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Impacto en el negocio

Esta capacidad permite a Silencio:

  • Acelerar la entrada en nuevos mercados globales.

  • Reducir el time-to-market de semanas a días.

  • Escalar internacionalmente utilizando un modelo operativo consistente y predecible.

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Resumen

Los KPIs definidos demuestran que la iniciativa de replatform sobre AWS entregó un valor de negocio claro y medible. La solución superó los objetivos de optimización de costos, al mismo tiempo que estableció una base automatizada y globalmente escalable que respalda la estrategia de crecimiento e innovación de Silencio a largo plazo.

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