Integrando el SDK de MCP: Una Guía Paso a Paso

En el desarrollo, ir rápido no es suficiente, necesitas moverte inteligentemente. Las aplicaciones no solo están conectadas, son conscientes del contexto, impulsadas por IA y evolucionan en tiempo real. Estás haciendo malabares con múltiples fuentes de datos y herramientas, integrando aplicaciones de IA y exponiendo puntos finales que deben reaccionar instantáneamente.

Gestionar el contexto se vuelve tan crítico como el código mismo. Aquí es donde entra en juego el SDK de MCP (Protocolo de Contexto del Modelo).

Esta guía práctica te acompaña en la integración del SDK de MCP, desde los conceptos básicos hasta ejemplos del mundo real utilizando herramientas como DynamoDB y procesos comunes como el manejo de pagos.

Te mostraremos cómo integrar MCP en tu backend usando el SDK de MCP. Luego, desde la inicialización hasta las llamadas a la API, conectándolo a recursos en tiempo real, es decir, DynamoDB, e incluso activando herramientas de IA y pagos, todo mientras lo mantienes ligero, portátil y adaptable a través de versiones de servidor y lenguajes de programación. Nuestro objetivo: ayudarte a integrar sin problemas, con confianza y sin fricciones. ¡Vamos a sumergirnos!

¿Qué es el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)?

El SDK de MCP es un framework ligero y extensible para manejar el contexto a través de servicios distribuidos. Piensa en él como el protocolo que mantiene alineados tus modelos de IA, la lógica de backend y la infraestructura en la nube, sin la sobrecarga de capas de orquestación personalizadas. Simplifica la forma en que tus funciones entienden "dónde están" y "qué se supone que deben hacer", sin repetir lógica ni complicar demasiado la estructura.

Arquitectónicamente, piensa en ello como dar a cada función su brújula. Cada microservicio conoce su lugar y propósito. MCP se convierte en el lenguaje compartido entre los componentes. Es ideal para equipos que conectan API a datos en vivo, exponen claves API de forma segura o coordinan flujos complejos que dependen de resultados de herramientas, esquemas de bases de datos y la realización de cálculos dinámicamente.

Mejor aún, MCP está diseñado para la flexibilidad: úsalo a través de la línea de comandos, como backend para un servidor SSE o incrustado en tus funciones en la nube.

Ejemplo de Código: Construyendo un Servidor MCP Simple

Sin una configuración interminable. Vamos directamente al código:

import { MCPServer } from 'mcp-sdk';
const server = new MCPServer();

server.register('GET_CUSTOMER', async (ctx) => {
  const customerId = ctx.params.customerId;
  return { customerId, name: 'Jane Doe', status: 'Active' };
});

server.listen(3000);
console.log('MCP server running on port 3000');

Con este fragmento, tienes un servidor MCP básico en funcionamiento. Limpio, rápido y listo para conectarse a recursos reales. Con solo unas pocas líneas de código, has creado un punto final consciente del contexto y escalable. Desde aquí, puedes exponer datos fácilmente, registrar nuevos manejadores o integrar herramientas impulsadas por IA para una toma de decisiones inteligente.

Inicializando el Servidor MCP

Integrar el SDK no significa reinventar tu configuración. Puedes personalizar el comportamiento para diferentes versiones de servidor, regiones o entornos. La inicialización es sencilla y sigue patrones familiares:

server.init({
  region: 'us-east-1',
  logging: true,
});

Esto configura tu entorno para pruebas o producción, sin configuraciones ocultas, sin sorpresas. Sea cual sea la forma de tu pila, es portátil en múltiples lenguajes de programación y proveedores de la nube. Mantienes el control de tu pila desde el principio.

Ejemplo de Recurso: Obteniendo Información del Cliente de DynamoDB

¿Quieres conectarte a los servicios de AWS? Así es como se usa DynamoDB para obtener información del cliente usando el contexto de MCP:

import { DynamoDBClient, GetItemCommand } from '@aws-sdk/client-dynamodb';

server.register('GET_CUSTOMER', async (ctx) => {
  const client = new DynamoDBClient({ region: 'us-east-1' });
  const command = new GetItemCommand({
    TableName: 'Customers',
    Key: {
      'customerId': { S: ctx.params.customerId },
    },
  });

  const result = await client.send(command);
  return {
    customerId: result.Item.customerId.S,
    name: result.Item.name.S,
    status: result.Item.status.S,
  };
});

Nota: DynamoDB es solo una de las muchas fuentes de datos y herramientas comúnmente utilizadas con MCP.

Esto es contexto en acción: MCP proporciona lo que necesitas y AWS hace el resto, con total visibilidad y control.

Ejemplo de Herramienta: Procesando un Pago

Aquí hay un caso de uso común de lógica de negocio: activar un pago. Este ejemplo muestra cómo MCP ayuda a gestionar operaciones como esta de forma limpia:

import { DynamoDBClient, GetItemCommand } from '@aws-sdk/client-dynamodb';
server.register('PROCESS_PAYMENT', async (ctx) => {
  const { customerId, amount } = ctx.body;

  const status = amount > 0 ? 'Success' : 'Failed';
  return {
    customerId,
    amount,
    status,
    timestamp: new Date().toISOString(),
  };
});

Cada solicitud es autocontenida. No estás adivinando de dónde vinieron los valores: MCP asegura que todo esté en el lugar correcto en el momento correcto. Esto podría activar fácilmente un motor de puntuación impulsado por IA o actualizar un panel de resultados de herramientas en tiempo real.

Explicación: Entendiendo el Código

La mayoría de los sistemas fallan en los extremos, cuando los servicios tienen que coordinarse sin un entendimiento compartido. MCP minimiza ese riesgo.

• No más lógica duplicada.

• No más configuraciones aisladas por servicio.

• No más conjeturas sobre la trazabilidad.

Cada manejador tiene acceso a ctx, un objeto que actúa como el ADN de la operación. Eso significa que tus sistemas son resilientes, comprensibles y escalables por diseño.

Casos de Uso Avanzados y Mejores Prácticas

Usando MCP en Pipelines de CI/CD

Los equipos de software modernos prosperan con la automatización. Integrar MCP en tu pipeline de CI/CD te permite gestionar el control de versiones de API y probar versiones de servidor de forma aislada, y activar llamadas de API específicas con el contexto de prueba inyectado automáticamente. Esto es especialmente útil al orquestar implementaciones complejas que involucran aplicaciones de IA donde los puntos finales de predicción deben validarse, no solo implementarse.

Trabajando en Múltiples Entornos

MCP está construido para manejar configuraciones multi-ambiente. Puedes adaptar los datos de ctx.env para representar el entorno de staging, dev o producción, y vincular la lógica específica del entorno para adaptar dinámicamente los comportamientos o enrutar a las fuentes de datos y herramientas correctas.

Por ejemplo:

if (ctx.env === 'production') {
  // Connect to production payment gateway
} else {
  // Use sandbox tools
}

Esto significa que tu servidor permanece agnóstico al entorno y es más seguro de probar.

Depuración y Registro con Contexto

Uno de los mayores puntos débiles en los sistemas distribuidos es la depuración sin contexto. Con MCP, el contexto es de primera clase. Puedes registrar cada ctx.id, ctx.params o incluso ctx.traceId y rastrear el comportamiento a través de los microservicios. Esto es un cambio radical para los equipos de operaciones.

console.log(`[${ctx.traceId}] Payment attempt for customer ${ctx.params.customerId}`);

Consideraciones de Seguridad: Claves API y Herramientas de Línea de Comandos

Al exponer puntos finales con claves API, es crucial restringir las acciones permitidas por clave. MCP admite middleware que puede imponer acceso basado en roles y alcances de token:

Además, al ejecutar automatizaciones basadas en comandos o trabajos programados a través de herramientas de línea de comandos, asegúrate de utilizar transporte seguro, tokens cifrados y alcances limitados para cada clave.

server.use(async (ctx, next) => {
  if (!ctx.apiKey || !isValidKey(ctx.apiKey)) {
    throw new Error('Unauthorized');
  }
  return next();
});

Desplegando y Exponiendo MCP en Producción

Ya sea que estés desplegando en ECS, Kubernetes o Lambda, el protocolo sigue siendo el mismo. Simplemente envuelves tu lógica en manejadores MCP y la expones a través de HTTPS o un servidor SSE dedicado para actualizaciones en tiempo real. Combínalo con proxies inversos o API gateways para el control de acceso y la limitación de tasas.

Conclusión: Desbloquea el Poder de MCP con una Integración Sencilla

Ya sea que estés uniendo aplicaciones de IA, exponiendo un servidor SSE para actualizaciones en vivo u orquestando herramientas de línea de comandos para entrenar modelos, MCP te permite unificar ese caos con claridad.

Lo que realmente aporta MCP es la integridad del contexto. Obtienes acceso en tiempo real a todo el estado entrante; realizas llamadas API con confianza utilizando entradas estandarizadas; manejas la lógica de manera consistente en herramientas, bases de datos o modelos de IA; evitas construir código "pegamento" frágil para realizar cálculos manualmente o para hacer un seguimiento de condiciones externas.

Integrar el SDK de MCP no se trata solo de conectar puntos finales, se trata de estructurar tu sistema con inteligencia contextual desde el primer día.

Si estás construyendo aplicaciones cloud-native, esta integración te brinda claridad, consistencia y escala. Te ahorra tiempo ahora y previene problemas después.

En Teracloud, nos movemos contigo. Te ayudaremos a integrar MCP, optimizar tu arquitectura y tomar decisiones técnicas inteligentes en cada paso. ¿Listo para dar el siguiente? Hablemos. Estamos aquí desde el prototipo hasta la producción.

Carlos Barroso

Head of AI

Teracloud